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NIRvana科研级深度制冷相机

NIRvana家族采用焦平面阵列(FPA)的感光元件,包含NIRvana、NIRvana ST 和 NIRvana LN, 是市场上唯一一款科研级InGaAs相机,专为近红外和短波红外的定量化测试而设计。


NIRvana®HS InGaAs焦平面阵列(FPA)相机提供900-1700 nm波长范围内的超高速成像。

900–1700 nm灵敏度

20μm像素尺寸传感器

高达250fps的成像

终身真空保证




产品规格参数


类型

NIRvana LN

NIRvana 640

NIRvana HS

制冷方式

液氮

热电(风冷/水冷)

热电(风冷/水冷)

制冷温度

-190℃

-85℃

-55℃

读出噪声

15e-

<75e-

<75e-

暗电流

<8e-/p/s

<300e-/p/s

<900e-/p/s

曝光时间

>60mins

<2µs to 1 min

<2µs to 1min

最快帧数

2.77fps

110fps

280fps



【量子效率曲线图】


62f715bc75ea20a1ada1fd0c11565ca.png


※ 谱宽响应 0.9µm 至 1.7 µm

※ 结合真空技术,可以将温度降低至-85ºC,进一步减少暗电流噪声

※ 高速成像可达110 fps

※ 高速GigE数据接口

※ 多种成像和光谱接口

※ 强大的 LightField 64位操作平台




重要特点


通过InGaAs传感器近红外/近红外-II区域灵敏度

NIRvana采用InGaAs 640 x 512,20μm像素传感器,在900–1700nm波长范围内,为敏感成像(> 85%QE)提供高动态范围,提供了广阔的视野。

利用液氮冷却,InGaAs传感器提供最高的灵敏度,热电冷却选项提供高帧速率和灵活性。

 

New-3D-sensor-image-for-features-350w.png




NIR / NIR-II灵敏度

NIRvana在950nm至1500nm之间提供> 85%的QE,涵盖各种应用。

 

LN-vs-TE-cooled-QE-NIRvana-web-750.png




热电冷却

配备有NIRvana的热电冷却系统,可以使空气深度冷却至-55℃,是同类产品中最低的暗电流。

冷却装置允许几分钟的集成时间,集成冷屏限制环境热背景。


NIRvana_puck.png



LightField软件提供支持

强大直观的软件与内置的数学引擎允许完全控制相机和摄谱仪,实时图像分析和光谱数据。

LightField软件可将硬件控制和直接数据采集无缝集成到程序中,例如National Instruments的LabVIEW®和MathWorks的MATLAB®。 该软件还完全支持IntelliCal自动波长和强度校准。


lightfield-graph.png



>>点此下载产品手册:

                 NIRvana-640LN系列            NIRvana-640LN-P1_1-8-23-16.pdf

                 NIRvana-640系列                NIRvana_640_rev_P1-7-7-16.pdf

                 NIRvana-640ST系列            NIRvana-640ST-RevP1-7-7-16.pdf

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InGaAs 阵列探测器原理


InGaAs是一种III-V复合半导体材料,在NIR/SWIR波段提供了优秀的光电转换灵敏度,通过改变InGaAs的掺杂浓度改变其对不同波段的光谱响应灵敏度,从而使光谱响应特性变化因此可根据客户实验的具体需求定做最佳的光谱响应效率曲线。如图1。

InGaAs 阵列探测器由二维光电材料组成,包括磷化铟(InP)基底、InGaAs吸收层(感光层)和超薄InP电极,电极是将铟凸点焊接到前置放大和读出电路(ROIC)上。 如图2。

5.1红外相机原理.png

2  PI NIRvana:640 *相机的二维640 x 512阵列与低噪声读出电路(ROIC)

InGaAs阵列探测器中,二维阵列感光层检测入射光,然后产生并收集光电子;ROIC模块收集电子计数并转换为电压,并将得到的电压信号传输到芯片外的电子设备。 InGaAs阵列探测器采用背照式设计来提高量子效率(QE),如图3。

5.2红外相机原理.png5.3红外相机原理.png

1  InGaAs在近红外波段光谱响应效率曲线图                                                                        3 量子效率图          


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